AI · CODE · BUSINESS
Personal index / 2026
01 / SELECTED WORK
从独立开发到团队实践。这里展示项目想解决的问题，也说明我在其中实际做了什么。
把两个人的“都行”，变成一次确定的计划。
一个轻量的双人计划协作工具。共同提出候选方案，各自投票，再找到都愿意参与的选项，减少来回询问和犹豫。
两个人都有想法，却很难迅速确定一起做什么。零散聊天很容易淹没选项，也不利于表达真实偏好。
独立完成产品设计、功能实现、移动端适配、开源发布与中英文说明。围绕邀请码、候选方案、三级盲投、自动匹配、计划确认及共同待办，串起完整协作路径。
一个工具是否好用，不只取决于页面，还取决于权限边界、状态变化、文档，以及使用者能不能低成本地开始。
以上展示项目流程，不是运行界面截图。
围绕基层人群的健康需求，探索 AI 辅助分诊、慢病监测、用药提醒与个人健康报告。重视可及性，也重视方案能否实际落地。
面向基础健康管理场景的团队 AI 应用方案。把需求、服务路径与功能组织成可演示、可讨论的产品思路。
参加 2026 北京青少年人工智能应用实践活动，获 AI 一人公司赛道团队二等奖。这个结果属于团队的共同努力。
先理解具体人群遇到的麻烦，再决定技术做什么。项目是应用探索，其内容不能代替专业诊疗。
基于多智能体架构的 Web 健康管理项目。我主要负责系统架构关系梳理、模块功能说明与整体项目展示。
五人团队协作，完成需求分析、系统设计、模块协作、测试与最终展示，覆盖健康问询、风险评估、用药管理、数据分析及报告生成。
梳理项目背景与目标、整体展示结构、系统架构关系和总结内容。把各模块的职责与连接方式，组织成清楚的技术方案材料。
练习需求拆解、系统思维、团队沟通和技术表达。既看单个模块，也看它如何与其他部分一起工作。
把分散的题目、代码和运行结果，整理成一份清楚的实验报告。围绕材料导入、章节编辑与实时预览，减少来回整理格式的重复操作。
一次实验的题目、代码、数据与运行截图往往分散在不同文件中。整理报告时，还要重新对齐章节、分析和实际结果。
提供基础编程、数据预处理、数据可视化三套模板，支持导入题目、Python 代码、CSV、运行日志与图片。编辑时同步预览，可导出 HTML、Markdown、代码与草稿，也可通过浏览器打印保存 PDF。
采用复制结构化指令、导入返回正文的方式衔接 ChatGPT，保留原始代码和日志。回到编辑器逐项核对、补齐材料，让报告中的分析有实际结果可以对应。
把刚记住的单词，放进一篇读得懂的文章。输入想巩固的词，生成包含这些词的短文，再逐句阅读、点击查词，让阅读与复习接在一起。
记住一个词的中文意思，还需要在句子里认出它、理解它。把目标词放进完整语境，让词义和用法一起留下来。
围绕目标词生成文章，并检查词汇覆盖与篇幅。支持逐句译文、语境查词、文章词表、生词收藏与掌握状态，也保存历史文章和阅读进度。
学习记录保存在当前浏览器，支持 JSON 备份与恢复。生成文章、查询非目标词时，调用使用者自行配置的 AI 服务；收藏时连同原句保留，方便之后回到语境复习。
06 / ENGINEERING PRACTICE
参与方案规划、资料整理、模型优化、仿真调试及论文写作，使用 SolidWorks 与 ADAMS 分析结构和运动。经历让我更重视反复验证与团队配合。
建模 / 运动仿真 / 团队协作07 / LEARNING WORKFLOW
从自己的备考需求出发，把听说读写练习、反馈和学习计划串起来。进一步实现本地优先的雅思错题复盘助手，记录错误原因与改进动作，按掌握程度安排间隔复习，再通过每周回顾和数据导出，让练习留下可以继续使用的积累。
错题归因 / 间隔复习 / 本地优先08 / DAILY PLANNING
一个本地优先的每日事项工具，把必做清单、重复任务、日历和完成记录放在一起。支持分类、优先级、页面打开时的提醒与本地备份，让今天的安排和之后的复盘，都能落到具体日期。
React / TypeScript / 日常效率09 / DESKTOP TOOL
面向 Windows 的纯本地桌面工具，把分散的软件整理到一个入口。支持扫描汇总、搜索筛选、标签与收藏，也能把一组应用保存为工作场景，按设定的顺序和间隔启动，减少开始工作前的重复操作。
C# / .NET 8 / WPF02 / HOW I CAN HELP
ChatGPT 订阅协助、Codex 上手与常见问题排查。先聊清楚你的设备、用途和卡点，再确认范围与费用。
确认当前账号与订阅需求，说明办理流程和费用，完成后一起核对订阅状态。已有账号和已完成的步骤，优先复用。
咨询订阅协助 ↗围绕 Windows 或 Mac 中约定的一种系统，带你完成安装、登录、验证方式设置与首次任务，直到能够独立重开并操作。
咨询安装指导 ↗针对实际任务讲解 ChatGPT、Codex 的基础用法。从当前界面、错误信息和已完成步骤出发，逐步定位问题，再确认结果。
说说你遇到的问题 ↗设备、用途、现有账号与当前问题。
说明服务范围、费用、流程和周期。
每次解决一个问题，确认后再继续。
能独立重开、登录并完成一次操作。
03 / A LITTLE ABOUT ME
我叫 Leon，计算机科学背景，喜欢把生活里反复碰到的小麻烦，做成一个能用的工具。
目前，我把精力放在 AI 工具订阅与使用支持、雅思学习和升学准备，以及自己的产品实践上。既认真服务客户，也继续为自己的下一步积累能力。
我会把重复遇到的问题整理成步骤和说明，把开发与学习中的反馈留下来，再一点点改进。平时也喜欢力量训练和游泳，给持续学习留一点稳定的节奏。
Leon.
CURRENTLY WORKING ON / 正在做的事
围绕 ChatGPT 订阅协助和 Codex 使用支持，已形成从需求确认、办理与状态核对，到安装指导和售后跟进的交付流程，持续服务有不同需求的客户。
一边准备雅思和升学，一边整理练习、反馈与复盘。以自己的真实学习需求为起点，持续完善学习工作台，让 AI 更具体地服务学习。
围绕 DateFlow、个人知识库和日常工作流继续实践，也把实验报告整理、语境阅读、错题复习和本地效率管理做成具体工具。从需求拆解、功能实现到实际验证，逐步完善作品，也记录过程中的问题和收获。
React、TypeScript、Git / GitHub
从需求和页面，到数据、权限与部署。
ChatGPT、Codex、Claude Code
辅助学习、编程、迭代与工作流整理。
需求拆解、架构梳理、方案展示
把技术关系讲清楚，把交付结果确认好。
04 / FIELD NOTES
一些来自开发、学习和服务交付的实践笔记。点击标题，可以直接展开阅读。
做 DateFlow 时，我越来越能体会到，生成一个页面只是起点。两个人是否能顺利协作？刷新后状态是否一致？权限有没有边界？说明文档能不能让另一个人独立开始？这些问题，都要回到具体操作中确认。
所以我更愿意把 AI 当作一起工作的工具：让它帮助拆解和实现，也由自己理解关键逻辑、检查结果、记录问题。能解释并验证，才更接近真正掌握。
开发实践 · DateFlow
“安装完成”和“已经会用”之间，还有一段距离。软件能打开，不代表下次能独立登录；演示能跑通，也不代表对方知道如何修改自己的任务。
我把交付检查放在具体动作上：重新打开应用，独立登录，完成一个真实任务，再自己做一次修改。也把服务范围、费用和售后周期提前说明。过程看起来细一点，后续沟通会更清楚。
一对一指导 · 交付方法
做健康管理类项目时，“AI 能做什么”很容易越讲越大。我更关心的是：使用者正在为什么事发愁，他现在怎么解决，哪一步最费力，新方案是否真的能降低门槛。
功能不必一开始就很多。先让一条用户路径说得清楚，能被演示、被理解、被讨论，再根据真实反馈继续完善。这也是我想一直保留的做事方式。
产品思考 · 健康管理
BEFORE WE TALK
关于服务、设备、交付与联系的一些说明。
会根据你实际需要的项目分别说明。已有账号、已经完成的安装或验证步骤会先评估复用。开始前确认服务明细和总价，普通续费不会自动重复收取首次指导费。
可以按你的设备选择对应的指导方案。一次指导只包含事先约定的一种系统及设备、入口范围；另一种系统或新增任务，需要另行确认。
除了核对订阅状态和应用能否正常启动，还会通过一个真实任务检查结果，让你能够独立重开、登录和完成基础操作。具体交付项在开始前确认。
订阅相关售后按订单约定的会员周期执行，收到问题后 24 小时内回应。收费项目分别验收：失败项目全额退回，未开始项目退回，已完成并验收的其他项目按原约定处理；掉订阅的剩余周期赔付规则在办理前说明。
不用。这个网页不收集账号、密码、验证码或支付资料。具体操作时，账号、邮箱、验证方式与恢复信息由你本人掌握。
这里展示的是 Leon 的独立第三方协助与使用指导服务，与 OpenAI 无隶属关系。你可以通过下方的推特主页发送私信，或添加微信联系我；也可以先复制咨询内容，补充你的具体情况。
LET’S MAKE IT PRACTICAL
复制后，通过推特私信或微信发给我即可。